Discover Qatar-Media.tv

تنسيق الموافقة مصمم لحل مشكلة تبتلى بها كل مسوق. تسمح الوظيفة الجديدة على منصة بيانات العملاء في Zeotap للمسوقين بتوحيد وتكوين وأتمتة الموافقة وتفضيلات التسويق على نطاق واسع. أطلقت Zeotap ، تنسيق الموافقة لتسهيل قيام جهات التسويق بتنشيط البيانات على نطاق واسع ضمن قيود خصوصية البيانات المعقدة بشكل متزايد. يعمل على توحيد وتكوين وأتمتة موافقة الفرد وتفضيلاته التسويقية عبر رحلة العميل ، بدءًا من جمع البيانات وحتى تنشيط القناة ، مما يضمن الامتثال للوائح مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) وقانون حماية خصوصية المستهلك (CCPA). تم تصميم تنسيق الموافقة لحل مشكلة تصيب كل مسوق. وفقًا للوائح مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) وقانون حماية خصوصية المستهلك (CCPA) ، تلتزم الشركات بضمان امتثال استخدامها لبيانات العميل. ومع ذلك ، فإن هذا أمر صعب بطبيعته - يمكن الحصول على موافقة العميل الفردي في نقاط اتصال متعددة ، ومن ثم يمكن أن تختلف باختلاف قنوات ورسائل التنشيط. يتمثل التحدي الذي يواجه جهة التسويق في توحيد خيارات الموافقة هذه والعمل وفقًا لها بسرعة وعلى نطاق واسع ، دون الحاجة إلى التدقيق المستمر من مسؤول حماية البيانات (DPO) الذي يؤدي إلى إبطاء النشاط. أصبحت هذه التحديات مصدر قلق متزايد حيث ارتفع عدد الغرامات على انتهاكات القانون العام لحماية البيانات بنسبة 113٪ في العام الماضي ، وعلى الأخص مع غرامة أمازون القياسية في يوليو 2021 البالغة 746 مليون يورو. نظرًا لأن إهمال ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية يدفع جهات التسويق إلى الاعتماد بشكل أكبر على بيانات الطرف الأول ، فمن المقرر أن يزداد الضغط من أجل السيطرة على الامتثال بشكل أكبر. "كواحدة من منصات بيانات العملاء القليلة التي تم إنشاؤها في - ومن أجل - أوروبا ، نحن نعرف فقط مقدار المسوقين هنا الذين يمكن أن يصابوا بالشلل بسبب التحديات التي تخلقها لوائح خصوصية البيانات ، وهذه هي المشكلة التي شرعنا في حلها ،"Projjol Banerjea، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي للمنتجات في Zeotap. "من خلال القيام بذلك ، نأمل أن نحقق توازنًا بشأن ثلاث أولويات تنافست مع بعضها سابقًا: نتائج قابلة للتطوير للمسوق ، وتجارب محسّنة لعملائهم ، وتقليل المتاعب التي يواجهها مسؤول حماية البيانات." تتكامل وحدة تنسيق الموافقة من Zeotap مع إطار عمل الموافقة والشفافية من IAB (TCF) v2.0 من أجل تكوين قواعد التسويق والموافقة المفصلة والمفصلة. وهذا يضمن الامتثال التنظيمي الكامل ، بالإضافة إلى معايير GDPR - وهي حاليًا أكثر أنظمة حماية البيانات صرامة في العالم. أضاف Projjol أيضًا ، "بمجرد تمرير فاتورة حماية البيانات الشخصية (PDP) في الهند (المستوحاة من اللائحة العامة لحماية البيانات) ، ستتمتع اتفاقية الموافقة بالوظيفة التي تتيح للمسوقين في الهند أن تعكس بدقة موافقة عملائهم وتفضيلاتهم التسويقية في قنوات التسويق ، على النحو المحدد و التي تم جمعها من خلال حل إدارة الموافقة (على سبيل المثال ، منصة إدارة الموافقة - CMP) ". تم تصميم تنسيق الموافقة ليسهل على المسوقين (و DPOs) التحكم في امتثال خصوصية البيانات طوال رحلة العميل. يقوم بذلك في ثلاث خطوات رئيسية: التوحيد: يدمج البيانات الموافق عليها من مصادر مجزأة في ملف تعريف عميل واحد يقدم تكوين تصنيف موافقة واحد : تعيين موافقة العميل وتفضيلات التسويق لقنوات اتصال المسوقين الأتمتة: تعكس موافقة العميل وتفضيلاته التسويقية عبر الحملات التسويقية ، مما يضمن الامتثال للقانون العام لحماية البيانات (GDPR) وقانون حماية خصوصية المستهلك (CCPA) على مستوى دقيق (على سبيل المثال ، انعكاس أغراض تمت الموافقة عليها) ، يواصل تنسيق الموافقة رحلة الموافقة التي غالبًا ما تبدأ باستخدام منصة إدارة الموافقة (CMP). حيث تتيح CMPs جمع بيانات موافقة العميل وتفضيلات التسويق وإتقانها ، يتكامل تنسيق الموافقة مع CMP ثم يمكّن هذه البيانات من الظهور تلقائيًا في جميع حملات التسويق متعددة القنوات. هذا التنظيم الشامل لرحلة الموافقة محكوم بالإعدادات التي تحتاج فقط لمراجعتها مرة واحدة بواسطة مسؤول حماية البيانات من أجل إنشاء نظام حواجز حماية شاملة. يتيح ذلك للمسوق التنشيط على نطاق وسرعة ، مع العلم أن الموافقة ستنعكس في جميع الحملات دون الحاجة إلى إشراف DPO المستمر. يأتي الإطلاق بعد أسبوعين فقط من الأخبار التي تفيد بأن Zeotap حصلت على تمديد بقيمة 11 مليون دولار لجولة تمويل السلسلة C ، مما يضيف إلى إجمالي التمويل 90 مليون دولار. كما تم مؤخراً تسمية الشركة كشركة رائدة في تقرير شبكة G2 لخريف 2021 لبرنامج منصة بيانات العملاء ، حيث منحت المؤسس والمدير التنفيذي للمنتج Projjol Banerjea مؤخرًا جائزة "رائد التكنولوجيا لهذا العام" في جوائز Campaign Tech. في وقت سابق من هذا العام ، أعلنت Zeotap عن إطلاق الجماهير التنبؤية ، والتي تمكن مستخدمي CIP من إنشاء وتنشيط قطاعات التعلم الآلي دون الحاجة إلى خبرة في علوم البيانات.